Wir freuen uns, bekannt zu geben: SHAP hat sich dem German Center for Open Source AI (GC.OS) angeschlossen!
SHAP ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die Vorhersagen von Machine-Learning-Modellen erklärt. Mithilfe von Shapley-Werten zeigt sie, wie einzelne Merkmale zu einer Vorhersage beitragen. So können Nutzerinnen und Nutzer ihre Modelle besser verstehen und untersuchen.
Ein erster gemeinsamer Meilenstein
GC.OS hat uns bereits dabei geholfen, eine große Herausforderung bei der Wartung anzugehen: Ein finanziertes Stipendium unterstützte die Entfernung von Numba und llvmlite als Abhängigkeiten von SHAP. Zhihao Dai leitete die Umsetzung und überführte performancekritischen Code von Numba nach C++.
Damit erhält SHAP mehr Kontrolle über die Unterstützung neuer Python-Versionen, und für Nutzerinnen und Nutzer entfallen Einschränkungen durch diese Abhängigkeiten. Außerdem wird der Weg zu SHAP im Browser einfacher. Mehr dazu steht im Beitrag Removing numba and llvmlite dependencies from SHAP.
Was als Nächstes kommt
Vielen Dank an GC.OS für die Unterstützung und an alle, die zu diesem Ergebnis beigetragen haben. Wir freuen uns darauf, gemeinsam weitere großartige Dinge zu bauen und Open-Source-Explainability noch einfacher nutzbar zu machen.
